模糊节点

模糊节点。

此节点提供一些模糊模式,对图像进行模糊操作。

输入

图像

标准颜色输出。

尺寸

任意尺寸的输入图像将被乘以X和Y轴的模糊半径值。它也可以是一个值图像,用一个遮罩控制模糊半径。为取得最佳模糊效果,取值范围应在(0 到 1)之间。

属性

类型

不同的类型之间在控制尖锐边缘,平滑渐变过渡,保持最高值和最低值等特性上有所区别。

平展

统一对图像所有像素进行简单模糊。

三角形

通过产生线性扩散,更好的保持最高值和最低值。

二次方

看上去类似于 高斯,但是速度稍快,效果也稍差。

三次型

保持高值,在平滑尖锐边界时产生离焦效果。

高斯

效果最佳,但速度最慢。

快速高斯

产生类似高斯的近似值。

卡特姆-罗(Catmull-Rom)

在边界卷曲的地方保留高对比效果。

米切尔(Mitch)

保持高值,在平滑尖锐边界时产生离焦效果。

变量大小

对输入图像使用可变模糊半径。

散景(Bokeh)

散景按钮对模糊模式使用一个圆形模糊过滤。这将得到一个高质量的结果,但是执行效率比使用正常的过滤方式要慢。

Gamma

对图像执行模糊之前对其进行伽玛校正步骤。

相对

根据图像尺寸大小来确定模糊半径的百分比值。

方向校正

无,Y,X

X,Y,Z轴

给模糊效果设置像素扩展能达到的椭圆半径范围。

Extend Bounds(扩展边界)

允许对图像执行模糊后可以将模糊延展到原始图像边界之外。

输出

图像

标准颜色输出。

例子

模糊节点使用图像XY两个方向上20%的尺寸进行测试,无散景 / 伽玛。
../../../_images/compositing_types_filter_blur-node_example-1-original.png

原始图像。

../../../_images/compositing_types_filter_blur-node_example-2-flat.png

平展。

../../../_images/compositing_types_filter_blur-node_example-3-tent.png

三角形。

../../../_images/compositing_types_filter_blur-node_example-4-quadratic.png

二次型。

../../../_images/compositing_types_filter_blur-node_example-5-cubic.png

三次型。

../../../_images/compositing_types_filter_blur-node_example-6-gaussian.png

高斯。

../../../_images/compositing_types_filter_blur-node_example-7-fast-gaussian.png

快速高斯。

../../../_images/compositing_types_filter_blur-node_example-8-catmull-rom.png

卡特姆-罗(Catmull-Rom)

../../../_images/compositing_types_filter_blur-node_example-9-mitch.png

米切尔(Mitch)