Вузол «Текстура Вороного» – Voronoi Texture Node¶
Вузол «Текстура Вороного» – Voronoi Texture.¶
Вузол Voronoi Texture обчислює шум Ворлі – Worley Noise на увідних координатах текстур.
Уводи – Inputs¶
Ці уводи є динамічними, вони стають доступними при необхідності, залежно від властивостей вузла.
- Вектор – Vector
Координата текстури для обчислення шуму; установлюється стандартно в координати текстур Generated, якщо цей роз’єм залишається ні з чим нез’єднаним.
- W
Координата текстури для обчислення шуму.
- Масштаб – Scale
Масштаб шуму.
- Згладженість – Smoothness
Згладженість шуму.
- Експонента – Exponent
Експонента метрики відстані Мінковського.
- Випадковість – Randomness
Випадковість шуму.
Властивості – Properties¶
- Розмірності – Dimensions
Розмірності простору для обчислення шуму.
- 1D
Обчислюється шум у 1D просторі на уводі W.
- 2D
Обчислюється шум у 2D просторі на уводі Vector. Компонент Z ігнорується.
- 3D
Обчислюється шум у 3D просторі на уводі Vector.
- 4D
Обчислюється шум у 4D просторі на уводі Vector та уводі W як четвертий вимір.
Вищі розмірності відповідають більшому часу рендерення, тому нижчі розмірності повинні використовуватися, допоки вищі розмірності не будуть необхідні.
- Вирізнення – Feature
Вирізнення Вороного, яке вузол буде обчислювати та повертати.
- F1
Обчислюється та повертається відстань до найближчої точки вирізнення, а також її позиція та колір.
- F2
Обчислюється та повертається відстань до другої найближчої точки вирізнення, а також її позиція та колір.
- Згладження F1 – Smooth F1
Обчислюється та повертається згладжена версія F1.
- Відстань до Краю – Distance To Edge
Обчислюється та повертається відстань до країв комірок Вороного.
- Радіус N-Сфери – N-Sphere Radius
Обчислюється та повертається радіус n-сфери, вписаної у комірки Вороного. Іншими словами, це половина відстані між найближчою точкою вирізнення та точкою вирізнення, найближчою до неї.
- Метрика Відстані – Distance Metric
Метрика відстані, що використовується для обчислення текстури.
- Евклідове – Euclidean
Використовується Евклідова метрика відстані – Euclidean distance metric.
- Манхеттен – Manhattan
Використовується Манхеттенська метрика відстані – Manhattan distance metric.
- Чебишев – Chebychev
Використовується метрика відстані Чебишева – Chebychev distance metric.
- Мінковський – Minkowski
Використовується метрика відстані Мінковського – Minkowski distance metric. Відстань Мінковського є узагальненням вищезгаданих метрик з Exponent як параметр. Minkowski з експонентою як одиниця є еквівалентом метрики відстані Manhattan. Minkowski з експонентою як два є еквівалентом метрики відстані Euclidean. Minkowski з безкінечною експонентою є еквівалентом метрики відстані Chebychev.
Виводи – Outputs¶
- Відстань – Distance
Відстань – Distance.
- Колір – Color
Колір комірки. Колір є довільним.
- Позиція – Position
Позиція точки вирізнення.
- W
Позиція точки вирізнення.
- Радіус – Radius
Радіус n-сфери.
Notes¶
In some configurations of the node, especially for low values of Randomness, rendering artifacts may occur. This happens due to the same reasons described in the Notes section in the White Noise Texture page and can be fixed in a similar manner as described there.
