Вузол «Текстура Вороного» – Voronoi Texture Node¶
Вузол Voronoi Texture обчислює шум Ворлі – Worley Noise на увідних координатах текстур.
Уводи – Inputs¶
Ці уводи є динамічними, вони стають доступними при необхідності, залежно від властивостей вузла.
- Вектор – Vector
- Координата текстури для обчислення шуму; установлюється стандартно в координати текстур Generated, якщо цей роз’єм залишається ні з чим нез’єднаним.
- W
- Координата текстури для обчислення шуму.
- Масштаб – Scale
- Масштаб шуму.
- Згладженість – Smoothness
Згладженість шуму.
- Експонента – Exponent
Експонента метрики відстані Мінковського.
- Випадковість – Randomness
Випадковість шуму.
Властивості – Properties¶
- Розмірності – Dimensions
Розмірності простору для обчислення шуму.
- 1D
- Обчислюється шум у 1D просторі на уводі W.
- 2D
- Обчислюється шум у 2D просторі на уводі Vector. Компонент Z ігнорується.
- 3D
- Обчислюється шум у 3D просторі на уводі Vector.
- 4D
- Обчислюється шум у 4D просторі на уводі Vector та уводі W як четвертий вимір.
Вищі розмірності відповідають більшому часу рендерення, тому нижчі розмірності повинні використовуватися, допоки вищі розмірності не будуть необхідні.
- Вирізнення – Feature
Вирізнення Вороного, яке вузол буде обчислювати та повертати.
- F1
Обчислюється та повертається відстань до найближчої точки вирізнення, а також її позиція та колір.
- F2
Обчислюється та повертається відстань до другої найближчої точки вирізнення, а також її позиція та колір.
- Згладження F1 – Smooth F1
Обчислюється та повертається згладжена версія F1.
- Відстань до Краю – Distance To Edge
Обчислюється та повертається відстань до країв комірок Вороного.
- Радіус N-Сфери – N-Sphere Radius
Обчислюється та повертається радіус n-сфери, вписаної у комірки Вороного. Іншими словами, це половина відстані між найближчою точкою вирізнення та точкою вирізнення, найближчою до неї.
- Метрика Відстані – Distance Metric
Метрика відстані, що використовується для обчислення текстури.
- Евклідове – Euclidean
- Використовується Евклідова метрика відстані – Euclidean distance metric.
- Манхеттен – Manhattan
- Використовується Манхеттенська метрика відстані – Manhattan distance metric.
- Чебишев – Chebychev
- Використовується метрика відстані Чебишева – Chebychev distance metric.
- Мінковський – Minkowski
- Використовується метрика відстані Мінковського – Minkowski distance metric. Відстань Мінковського є узагальненням вищезгаданих метрик з Exponent як параметр. Minkowski з експонентою як одиниця є еквівалентом метрики відстані Manhattan. Minkowski з експонентою як два є еквівалентом метрики відстані Euclidean. Minkowski з безкінечною експонентою є еквівалентом метрики відстані Chebychev.
Виводи – Outputs¶
- Відстань – Distance
- Відстань – Distance.
- Колір – Color
- Колір комірки. Колір є довільним.
- Позиція – Position
- Позиція точки вирізнення.
- W
- Позиція точки вирізнення.
- Радіус – Radius
- Радіус n-сфери.