Вузол «Текстура Вороного» – Voronoi Texture Node¶
Вузол «Текстура Вороного» – Voronoi Texture.¶
Вузол Voronoi Texture обчислює шум Ворлі – Worley Noise на увідних координатах текстур.
Inputs – Уводи¶
Ці уводи є динамічними, вони стають доступними при необхідності, залежно від властивостей вузла.
- Vector – Вектор
Координата текстури для обчислення шуму; установлюється стандартно в координати текстур Generated, якщо цей роз’єм залишається ні з чим нез’єднаним.
- W
Координата текстури для обчислення шуму.
- Scale – Масштаб
Масштаб шуму.
- Згладженість – Smoothness
Згладженість шуму.
Smoothness: 0.0.¶
Smoothness: 0.25.¶
Smoothness: 0.5.¶
Smoothness: 1.0.¶
Smoothness: 0.0.¶
Smoothness: 0.25.¶
Smoothness: 0.5.¶
Smoothness: 1.0.¶
- Exponent – Експонента
Експонента метрики відстані Мінковського.
Exponent: 0.5.¶
Exponent: 1.0.¶
Exponent: 2.0.¶
Exponent: 32.0.¶
- Випадковість – Randomness
Випадковість шуму.
Randomness: 1.0.¶
Randomness: 0.5.¶
Randomness: 0.25.¶
Randomness: 0.0.¶
Properties – Властивості¶
- Розмірності – Dimensions
Розмірності простору для обчислення шуму.
- 1D
Обчислюється шум у 1D просторі на уводі W.
- 2D
Evaluate the noise in 2D space at the input Vector. The Z component is ignored.
- 3D
Обчислюється шум у 3D просторі на уводі Vector.
- 4D
Обчислюється шум у 4D просторі на уводі Vector та уводі W як четвертий вимір.
Вищі розмірності відповідають більшому часу рендерення, тому нижчі розмірності повинні використовуватися, допоки вищі розмірності не будуть необхідні.
- Вирізнення – Feature
The Voronoi feature that the node will compute.
- F1
The distance to the closest feature point as well as its position and color.
Distance – Відстань.¶
Колір – Color.¶
Позиція – Position.¶
- F2
The distance to the second closest feature point as well as its position and color.
Distance – Відстань.¶
Колір – Color.¶
Позиція – Position.¶
- Згладження F1 – Smooth F1
A smooth version of F1.
Distance – Відстань.¶
Колір – Color.¶
Позиція – Position.¶
- Distance to Edge
The distance to the edges of the Voronoi cells.
Distance – Відстань.¶
Distance smaller than 0.05.¶
- Радіус N-Сфери – N-Sphere Radius
The radius of the n-sphere inscribed in the Voronoi cells. In other words, it is half the distance between the closest feature point and the feature point closest to it.
Радіус n-сфери може використовуватися для створення туго упакованих n-сфер.¶
Дерево вузлів для цього шейдера зліва.¶
- Метрика Відстані – Distance Metric
Метрика відстані, що використовується для обчислення текстури.
- Euclidean – Евклідове
Використовується Евклідова метрика відстані – Euclidean distance metric.
- Manhattan – Манхеттен
Використовується Манхеттенська метрика відстані – Manhattan distance metric.
- Чебишев – Chebychev
Використовується метрика відстані Чебишева – Chebychev distance metric.
- Мінковський – Minkowski
Use the Minkowski distance metric. The Minkowski distance is a generalization of the aforementioned metrics with an Exponent as a parameter. Minkowski with an exponent of one is equivalent to the Manhattan distance metric. Minkowski with an exponent of two is equivalent to the Euclidean distance metric. Minkowski with an infinite exponent is equivalent to the Chebychev distance metric.
Minkowski Exponent: 0.5 (Minkowski 1/2).¶
Minkowski Exponent: 1.0 (Manhattan).¶
Minkowski Exponent: 2.0 (Euclidean).¶
Minkowski Exponent: 32.0 (наближення Chebychev).¶
Outputs – Виводи¶
- Distance – Відстань
Distance – Відстань.
- Color – Колір
Cell color. The color is arbitrary.
- Position – Позиція
Позиція точки вирізнення.
- W
Позиція точки вирізнення.
- Radius – Радіус
Радіус n-сфери.
Notes – Примітки¶
In some configurations of the node, especially for low values of Randomness, rendering artifacts may occur. This happens due to the same reasons described in the Notes section in the White Noise Texture page and can be fixed in a similar manner as described there.
