累积场#
累积场 节点按照几何体的 编号 定义的顺序，计算其输入值的运行总数。该节点的基本操作只是加法，但它不只输出最后的总数，而是输出每个元素的当前值。
输入#
- 数值
要累积的值。
Warning
在积累整数值时，要注意确保没有太多的大值。Blender内部存储的最大整数是20亿左右。在这之后，数值可能会缠绕在一起，变成负数。更多信息见 维基百科。
- 组编号
一个索引，用于将多个单独的累积值组合在一起。这可以被认为是对每个值的 "bin "的选择。当它只是一个单一的值时，这个输入没有影响。
属性#
- 数据类型
- 浮点:
节点将累积到 浮点 场。
- 整数:
节点将累积到 整数 场。
- 矢量:
节点将累积到 矢量 场。
- 变换:
The node will accumulate a Matrix field.
- 域
属性域 用于累积和评估 值 输入。
输出#
- 首
相应组中数值的运行总数，从第一个数值开始。
- 尾
相应组中数值的运行总数，从零开始。
- 总数
The total of all of the values in the corresponding group
示例#
一览表#
数值 |
组编号 |
首 |
尾 |
总数 |
|---|---|---|---|---|
1 |
7 |
1 |
0 |
6 |
3 |
7 |
4 |
1 |
6 |
2 |
7 |
6 |
4 |
6 |
1 |
3 |
1 |
0 |
3 |
0 |
3 |
1 |
1 |
3 |
2 |
3 |
3 |
1 |
3 |
A few examples of input values and the node's results. One important take-away from this table is that the specific values for the Group Input does not matter; it only matters that the values are shared between elements.
码放方块#
这里，该节点与 随机值 结合使用，以创建一个随机缩放的盒子堆。没有使用 组编号 输入，因为所有的盒子都要在同一个堆栈中。
上一个例子的一个稍微复杂的版本，使用 组编号 输入来创建三个独立的堆栈。