Scale(スケール)ノード¶

このノードは、画像のサイズを拡大縮小します。

入力¶

Image(画像)

標準のカラー入力です。

Space(スペース)

相対的に拡大縮小するようにSpace(スペース)を調整します。

Relative(相対):: 画像入力の寸法に対するパーセンテージ値。
Absolute(絶対):: 絶対ピクセル値を使用した画像のサイズ。
Scene Size(シーンのサイズ):: シーンの最終レンダーの解像度サイズに画像のサイズを変更します。例えば、シーンを標準の1080p解像度でレンダリングし、レンダーパーセンテージを50%に設定すると、シーンが50%縮小され、残りの画像はアルファのままの1080p画像が生成されます。
Render Size(レンダーサイズ):: レンダーパネルで設定された画像のサイズ。

Frame Type Render Size

How the image fits in the camera frame.

Stretch(ストレッチ):: Distorts the image so that it fits into the render size.
Fit(フィット):: Scales the image until the bigger axis "fits" into the render size.
Crop:: Cuts the image so that it is the same aspect ratio as the render size.

X、Y

軸の方向に拡大縮小します。 Space(スペース) が Relative(相対) か Absolute(絶対) に設定されている場合にのみ使用できます。

Interpolation(補間)

Determines how pixel values are interpolated when scaling or transforming images.

Nearest(最も近い):: Uses the value of the closest pixel with no smoothing. This is the fastest method and is well-suited for pixel art or low-resolution images where sharp, blocky edges are desirable. In animations, motion appears in single-pixel steps, which can cause visible jittering.
Bilinear(バイリニア):: Averages the values of surrounding pixels to create a smoother result than Nearest. Provides a good balance between performance and visual quality.
Bicubic(バイキューブ):: Computes a weighted average of a larger neighborhood of pixels for even smoother results. Ideal for photographic images or gradients where preserving fine detail is important.
Anisotropic:: Adjusts interpolation based on the direction and scale of the transformation. Helps reduce blurring or aliasing when scaling at steep angles or uneven resolutions, especially useful in textures viewed at oblique angles or in detailed 3D projections.

Extension X/Y

The extension mode applied to the X axis.

Clip(クリップ):: Areas outside of the image are filled with transparency.
Extend(拡張):: Areas outside of the image are filled with the closest boundary pixel in the image.
Repeat(リピート):: Areas outside of the image are filled with repetitions of the image.

例えば、X: 0.5とY: 0.5は、幅と高さが以前の半分になる画像を生成します。

このノードを使用して、画像サイズを一致させます。ほとんどのノードは、上部の画像ソケットに入力された画像と同じサイズの画像を生成します。サイズの異なる2つの画像を均一に組み合わせるには、2番目の画像を最初の画像の解像度に一致するように拡大縮小する必要があります。