沃罗诺伊纹理¶
沃罗诺伊纹理 节点在输入纹理坐标处评估 Worley噪波。
输入¶
输入是动态的，下面的输入端口会在选择的节点属性需要时出现。
- 矢量
纹理坐标到样本纹理；如果接口未连接，则默认生成纹理坐标。
- W
用于计算噪波的空间维度。
- 比例|缩放
噪点畸变的缩放量。
- 细节
Number of noise octaves. The fractional part of the input is multiplied by the magnitude of the highest octave. Higher number of octaves corresponds to a higher evaluation time.
- 粗糙度
在更平滑的噪波模式和更粗糙的尖锐峰值之间进行混合。
- 间隙度
每两个连续倍波程之间的差值。值越大，倍波程越大。
- 平滑度
噪波的平滑度。
- 指数
闵可夫斯基距离度量指数。
- 随机性
噪波的随机性。
属性¶
- 维度
用于计算噪波的空间维度。
- 1D:
在输入W处评估一维空间的噪声。
- 2D:
评估输入矢量处 2D 空间中的噪声。Z 分量将被忽略。
- 3D:
在输入矢量处评估三维空间的噪声。
- 4D:
在4D空间中评估输入Vector和输入W为第四维的噪声。
更高的维度对应着更高的渲染时间，所以除非有必要使用更高的维度，否则应该使用更低的维度。
- 特性
节点将要计算的沃洛诺伊的特性。
- F1:
与最近的特征点的距离，以及它的位置和颜色。
- F2:
与第二近的特征点的距离以及其位置和颜色。
- 平滑 F1:
F1 的平滑版本。
- 到边缘的距离:
边向里面移动的距离。
- N 球体半径:
刻在Voronoi单元中的n个球的半径。换句话说，它是最近的特征点和最接近的特征点之间距离的一半。
- 间隔矩阵
用于计算纹理的距离度量。
- 欧几里德:
使用 欧氏距离度量。
- 曼哈顿点距:
使用 曼哈顿距离度量。
- 切比雪夫:
使用 切比切夫距离度量。
- 闵可夫斯基:
使用 Minkowski距离度量。闵可夫斯基距离是上述度量的一个泛化，有一个 指数 作为参数。指数为1的Minkowski等同于 Manhattan 距离度量。指数为二的Minkowski相当于 欧几里得 距离度量。指数为无限的Minkowski相当于 Chebychev 距离度量。
- 规格化
如果启用，将确保输出值位于0.0到1.0范围内。在极少数情况下，当 特征 设置为 F2 时，输出值可能超出该范围。
输出¶
- 距离
距离。
- 颜色
单元格颜色。颜色是任意的。
- 位置
特征点的位置。
- W
特征点的位置。
- 半径
N维球面半径。
注意¶
在节点的某些配置中，特别是对于 随机性 的低值，可能会出现渲染伪影。发生这种情况的原因与白噪波纹理页面中的 注意章节 中描述的原因相同，并且可以以与此处描述类似的方式进行修复。
示例¶
F1 和 Smooth F1 之间的差异可以用来创建斜面的 Voronoi 单元。¶
使用 沃洛诺伊纹理 节点创建一个锤击的金属着色器。¶