Rendu GPU (Graphics Processing Unit)

Le rendu GPU permet d’utiliser votre carte graphique pour le rendu, au lieu du CPU. Cela peut accélérer le rendu, car les GPU modernes sont conçus pour effectuer beaucoup de calculs. D’autre part, ils ont également certaines limitations dans le rendu de scènes complexes, en raison d’une mémoire plus limitée et des problèmes d’interactivité lors de l’utilisation de la même carte graphique pour l’affichage et le rendu.

Pour activer le rendu GPU, allez dans Preferences ‣ System ‣ Cycles Render Devices et sélectionnez CUDA, OptiX, HIP, oneAPI ou Metal. Ensuite, vous devez configurer chaque scène pour utiliser le rendu GPU dans Properties ‣ Render ‣ Device.

Technologies de rendu

Blender prend en charge différentes technologies pour le rendu sur le GPU en fonction du fabricant particulier du GPU et du système d’exploitation.

CUDA – NVIDIA

CUDA est pris en charge sur Windows et Linux et nécessite une carte graphique Nvidia avec capacité de calcul 3.0 et supérieure. Pour vous assurer que votre GPU est pris en charge, consultez la liste des cartes graphiques Nvidia avec les capacités de calcul et les cartes graphiques prises en charge.

OptiX – NVIDIA

OptiX is supported on Windows and Linux and requires a Nvidia graphics cards with compute capability 5.0 and higher and a driver version of at least 470. To make sure your GPU is supported, see the list of Nvidia graphics cards.

OptiX takes advantage of hardware ray-tracing acceleration in RTX graphics cards, for improved performance.

HIP – AMD

HIP est pris en charge sur Windows et Linux et nécessite une carte graphique AMD avec l’architecture Vega ou plus récente. Les GPU discrets et les APU sont pris en charge.

Les GPU pris en charge incluent:

  • Radeon VII

  • Radeon RX Vega Series

  • Radeon RX 5000 Series

  • Radeon RX 6000 Series

  • Radeon RX 7000 Series

  • Radeon Pro WX 9100

  • Radeon Pro W6000 Series

Versions minimales du pilote:

  • Windows: Radeon Software 21.12.1 ou Radeon PRO Software 21.Q4

  • Linux: Radeon Software 22.10 ou ROCm 5.1

Veuillez consulter le site web AMD pour plus d’informations sur les cartes graphiques AMD et leurs architectures.

On Windows, experimental hardware ray-tracing support is available with the most recent drivers. This can be enabled in the preferences. However there are currently known issues regarding hair rendering and degenerate triangle shapes.

The Clip extension mode in Nœud Image Texture is not supported for HIP.

oneAPI – Intel

oneAPI is a computation library that is supported on Windows and Linux and requires a Intel® Arc™ graphics card with the Xe HPG architecture. Hardware acceleration for ray-tracing is supported.

Les GPU pris en charge incluent:

  • Intel® Arc™ A-Series

Versions minimales du pilote:

  • Windows: Intel Graphics Driver XX.X.101.4314

  • Linux: intel-level-zero-gpu package 1.3.25812, typically available through the intel-compute-runtime package XX.XX.25812

Veuillez consulter le site web Intel pour plus d’informations sur les cartes graphiques Intel et leurs architectures.

Metal – Apple (macOS)

Metal est pris en charge sur les ordinateurs Apple équipés de cartes graphiques Apple Silicon ou AMD. MacOS 12.2 est requis pour utiliser Metal avec Apple Silicon tandis que macOS 13.0 est requis pour prendre en charge toutes les fonctionnalités et cartes graphiques.

Light Trees and Shadow Caustics are not supported when using an AMD graphics card with Metal.

Limitations

Questions fréquemment posées

Pourquoi Blender ne répond-il pas pendant le rendu?

On older GPU generations, graphics cards can only either render or draw the user interface. This can make Blender unresponsive while it is rendering. Heavy scenes can also make Blender unresponsive on newer GPUs, when using a lot of memory or executing expensive shaders, however this is generally less of a problem.

The only complete solution for this is to use a dedicated GPU for rendering, and another for display.

Pourquoi une scène qui est rendue sur le processeur ne s’affiche-t-elle pas sur le GPU?

Il peut y avoir plusieurs causes, mais la plus courante est qu’il n’y a pas assez de mémoire sur votre carte graphique. En règle générale, le GPU ne peut utiliser que la quantité de mémoire qui se trouve sur le GPU (voir Est-ce que plusieurs GPU augmenteraient la mémoire disponible? pour plus d’informations). Généralement beaucoup plus faible que la quantité de mémoire système à laquelle le CPU peut accéder. Avec les appareils CUDA, OptiX, HIP et Metal, si la mémoire GPU est pleine, Blender essaiera automatiquement d’utiliser la mémoire système. Cela aura un impact sur les performances, mais aboutira généralement à un rendu plus rapide que l’utilisation du rendu CPU.

Plusieurs GPU peuvent-ils être utilisés pour le rendu?

Oui, allez dans Preferences ‣ System ‣ Compute Device Panel et configurez-le comme vous le souhaitez.

Est-ce que plusieurs GPU augmenteraient la mémoire disponible?

Typically, no, each GPU can only access its own memory.

The exception is NVIDIA GPUs connected with NVLink, where multiple GPUs can share memory at a small performance cost. This is can be enabled with Distributed Memory Across Devices in the preferences.

Qu’est-ce qui permet un rendu plus rapide?

Cela varie en fonction du matériel utilisé. Différentes technologies ont également des temps de calcul différents en fonction de la scène testée. Pour obtenir les informations les plus récentes sur les performances des différents appareils, parcourez la ressource Blender Open Data.

Messages d’erreur

In case of problems, be sure to install the official graphics drivers from the GPU manufacturers website, or through the package manager on Linux. The graphics drivers provided by the computer manufacturer can sometimes be outdated or incomplete.

Error: Out of memory

Cela signifie généralement qu’il n’y a pas assez de mémoire pour stocker la scène à utiliser par le GPU.

Note

Une façon de réduire l’utilisation de la mémoire consiste à utiliser des textures de résolution plus petite. Par exemple, les textures d’image 8k, 4k, 2k et 1k occupent respectivement 256 Mo, 64 Mo, 16 Mo et 4 Mo de mémoire.

The NVIDIA OpenGL driver lost connection with the display driver

Si un GPU est utilisé à la fois pour l’affichage et le rendu, Windows a une limite de temps pendant laquelle le GPU peut effectuer des calculs de rendu. Si vous avez une scène particulièrement lourde, les cycles peuvent prendre trop de temps GPU. La réduction de la taille de la Tile Size dans le panneau Performances peut atténuer le problème, mais la seule vraie solution consiste à utiliser des cartes graphiques distinctes pour l’affichage et le rendu.

Une autre solution peut être d’augmenter le délai d’expiration, bien que cela rende l’interface utilisateur moins réactive lors du rendu de scènes lourdes. En savoir plus ici.

Version GNU non prise en charge

Sous Linux, en fonction de votre version de GCC, vous pouvez obtenir cette erreur. Consultez le Guide d’installation de Nvidia CUDA pour Linux pour une liste des versions de GCC prises en charge. Il existe deux solutions possibles à cette erreur:

Utiliser un autre compilateur

Si vous avez installé un GCC plus ancien compatible avec la version de la boîte à outils CUDA installée, vous pouvez l’utiliser à la place du compilateur par défaut. Cela se fait en définissant la variable d’environnement CYCLES_CUDA_EXTRA_CFLAGS lors du démarrage de Blender.

Lancez Blender à partir de la ligne de commande comme suit:

CYCLES_CUDA_EXTRA_CFLAGS="-ccbin gcc-x.x" blender

(Remplacez le nom ou le chemin du compilateur GCC compatible).

Supprimer les vérifications de compatibilité

Si ce qui précède échoue, supprimez la ligne suivante dans /usr/local/cuda/include/host_config.h:

#error -- unsupported GNU version! gcc x.x and up are not supported!

Cela permettra à Cycles de compiler avec succès le noyau de rendu CUDA la première fois qu’il tentera d’utiliser votre GPU pour le rendu. Une fois le noyau construit avec succès, vous pourrez lancer Blender comme vous le feriez normalement et le noyau CUDA sera toujours utilisé pour le rendu.

CUDA Error: Kernel compilation failed

This error may happen if you have a new NVIDIA graphics card that is not yet supported by the Blender version and CUDA toolkit you have installed. In this case Blender may try to dynamically build a kernel for your graphics card and fail.

Dans ce cas, vous pouvez:

  1. Vérifiez si la dernière version de Blender (versions officielles ou expérimentales) prend en charge votre carte graphique.

  2. Si vous construisez vous-même Blender, essayez de télécharger et d’installer une nouvelle boîte à outils pour développeurs CUDA.

Normalement, les utilisateurs n’ont pas besoin d’installer la boîte à outils CUDA car Blender est livré avec des noyaux précompilés.