Nœud Kuwahara#
Le nœud Kuwahara implémente le filtre Kuwahara ainsi que sa variante anisotropique. Le filtre Kuwahara est un filtre de lissage qui tente de préserver les bords de l’image. L’effet de lissage de la variante anisotropique est similaire aux coups de pinceau, le nœud peut donc être utilisé pour créer des effets stylisés de peinture.
Inputs#
- Image
Entrée couleur standard.
- Size
Controls the size of the smoothing neighbourhood. Large values may introduce artifacts for highly detailed areas. For the anisotropic method, the larger the size, the slower the filter.
Properties#
- Type
- Classic:
A simple smoothing method that averages the local square neighbourhood of the image while preserving edges. Produces blocky results due to the square neighbourhood and provides no tuning parameters, but is faster to compute.
- Anisotropic:
A complex smoothing method that averages the local neighbourhood of the image in the direction of the flow of the edges, thus preserving the edges in the output. Produces painterly-like results and provides multiple turning parameters, while being slower to compute.
- High Precision
Utilise une méthode plus précise mais plus lente. À utiliser si la sortie contient du bruit indésirable.
- Uniformity
Contrôle l’uniformité des directions des bords de l’image. Des directions non uniformes ne sont presque jamais souhaitables, elles doivent donc généralement être augmentées jusqu’à ce que l’utilisateur remarque que le résultat ne change plus de manière significative. Des augmentations supplémentaires produiraient les pires résultats et augmenteraient le temps de calcul.
- Sharpness
Contrôle la netteté des bords de l’image.
- Eccentricity
Contrôle la finesse et la direction du filtre. Une faible excentricité correspond à des éléments omnidirectionnels circulaires, tandis qu’une excentricité élevée correspond à des éléments directionnels fins.
Outputs#
- Image
Sortie couleur standard.
Notes#
- Iterations
Le filtre peut être appliqué plusieurs fois en chaînant le nœud plusieurs fois. Ce chaînage peut produire un filtrage plus plat.
- Performance
Le filtre peut être coûteux à calculer pour des entrées de grande taille et des images haute résolution. Pour améliorer les performances, envisagez de réduire l’image, d’appliquer le filtre, puis de la redimensionner. Cela peut bien fonctionner car le filtre atténue déjà les détails des basses fréquences.
