Nodo Reducción de ruido

El nodo Reducción de ruido podrá ser usado para reducir el ruido de imágenes procesadas con Cycles y otros motores de procesamiento basados en trazado de rayos. Esto ayudará a reducir de manera significativa el tiempo de procesamiento, permitiendo la utilización de una menor cantidad de muestras.

Utiliza el método Open Image Denoise, que permite transformar imágenes ruidosas en limpias, mediante el uso de aprendizaje automatizado.

Entradas

Imagen

Entrada de imagen con ruido.

Normal

La pasada opcional de normales, para una mejor preservación de detalles. En Cycles, se recomienda utilizar la pasada Normal reducción del nodo Capas procesadas, que estará disponible al activar las pasadas de Datos de reducción de ruido, antes del procesamiento.

Albedo

La pasada opcional de albedo, para una mejor preservación de detalles. En Cycles, se recomienda utilizar la pasada Albedo reducción del nodo Capas procesadas, que estará disponible al activar las pasadas de Datos de reducción de ruido, antes del procesamiento.

Propiedades

Prefiltrado

Ninguno:

No aplicará ningún tipo de filtrado previo a las pasadas entrantes. Esta opción permitirá retener la mayor parte del detalle original y será la más rápida, pero asumirá que las pasadas de entrada se encuentran libres de ruido, lo cual podría requerir la utilización de una mayor cantidad de muestras. En caso de que las pasadas entrantes no estuvieran libres de ruido, el ruido de las mismas persistirá también luego de la reducción de ruido.

Rápido:

Asumirá que las pasadas entrantes no se encuentran libres de ruido, aún así no aplicará un prefiltrado a las mismas. Esta opción es más rápida que Preciso, pero produce un resultado más borroso.

Preciso:

Prefiltrará las pasadas entrantes antes de realizar la reducción de ruido. Esta opción usualmente producirá resultados más detallados que Rápido, a costa de un mayor tiempo de procesamiento.

HDR

Preservará los datos de color que excedan el rango entre 0 y 1.

Salidas

Imagen

Imagen con reducción de ruido.

Ejemplos

Imagen procesada, antes y después de la reducción de ruido, utilizando una cantidad muy baja de muestras. A medida que más muestras sean usadas, la reducción de ruido será capaz de preservar mejor los detalles.