Нода «Текстура Вороного» (Voronoi texture node)#
Нода Voronoi Texture оценивает «шум Worley» по входным координатам текстуры.
Входы (inputs)#
Входы являются динамическими, они становятся доступными при необходимости, в зависимости от свойств ноды.
- Вектор (vector)
Координата текстуры для вычисления шума; если сокет не подключён – «по умолчанию» координаты текстуры «генерируются».
- W
Координата вычисления текстуры шума.
- Масштаб (scale)
Масштаб шума.
- Детальность (detail)
Количество октав шума. Дробная часть входного сигнала умножается на величину самой высокой октавы. Большее количество октав соответствует большему времени рендеринга.
- Шероховатость (roughness)
Смешивать более гладкий узор шума и более грубый с более острыми пиками.
- Лакунарность (lacunarity)
Разница между масштабом каждых двух последовательных октав. Бо́льшие значения соответствуют бо́льшему масштабу для более высоких октав.
- Гладкость (smoothness)
Сглаживание шума.
- Экспонента (exponent)
Показатель метрики расстояния Минковского.
- Случайность (randomness)
Случайность шума.
Свойства (properties)#
- Измерения (dimensions)
Измерения пространства для оценки шума.
- 1D:
Вычисление шума в одномерном пространстве на входе W.
- 2D:
Вычисление шума в двухмерном пространстве на входе «Vector». Компонент Z – игнорируется.
- 3D:
Вычисление шума в трёхмерном пространстве на входе «Vector».
- 4D:
Вычисление шума в четырёхмерном пространстве на входе «Vector» и на входе W как четвёртое измерение.
Чем больше измерений, тем больше времени рендеринга, поэтому следует использовать меньше измерений, если только они не требуются для вашей задумки.
- Вывод особенностей (feature output)
Функция Вороного, которую будет вычислять нода.
- F1:
Расстояние до ближайшей характерной точки, а также её положение и цвет.
- F2:
Расстояние до второй ближайшей характерной точки, а также её положение и цвет.
- Сглаживание F1 (smooth F1):
Сглаженная версия F1.
- Расстояние до края (distance to edge):
Расстояние до краёв ячеек Вороного.
- Радиус N-сфер (N-sphere radius):
Радиус n-сферы, вписанной в ячейки Вороного. Другими словами, это половина расстояния между двумя ближайшими характерными точками.
- Метрика расстояния (distance metric)
Метрика расстояния, используемая для вычисления текстуры.
- Эвклидово (Euclidean):
Используется «Евклидово расстояние».
- Манхэттенское расстояние (Manhattan):
Используется метрика «Манхэттенского расстояния».
- Расстояние Чебышёва (Chebychev):
Используется «расстояние Чебышёва».
- Минковский (Minkowski):
Используется «расстояние Минковского». Расстояние Минковского является обобщением вышеупомянутых метрик с «Экспонентой» в качестве параметра. Метрика расстояния Минковского с экспонентой, равной единице, эквивалентна метрике расстояния Манхэттена. Метрика расстояния Минковского с экспонентой, равной двум, эквивалентна метрике расстояния Евклида. Метрика расстояния Минковского с бесконечной экспонентой эквивалентна метрике расстояния Чебышёва.
- Нормализовать (normalize)
Если включено, гарантирует, что выходные значения останутся в диапазоне от 0.0 до 1.0. В редких случаях выходное значение может выходить за пределы этого диапазона, когда «Вывод особенностей» – это F2.
Выходы (outputs)#
- Расстояние (distance)
Расстояние.
- Цвет (color)
Цвет ячейки. Цвет произвольный.
- Положение (position)
Положение точки функции.
- W
Положение точки функции.
- Радиус (radius)
Радиус N-сферы.
Примечания#
В некоторых конфигурациях ноды, особенно при низких значениях «Randomness», могут возникать артефакты рендеринга. Это происходит по тем же причинам, которые описаны в разделе «примечания» на странице «Текстура белого шума» и могут быть устранены аналогичным образом, описанным там же.