平流栅格¶

平流栅格 节点通过数值积分方法，使体素值随时间在速度场中移动。该操作称为平流，在流体、烟雾及运动模拟系统中广泛应用，用于根据流场演化密度、温度或颜色等物理量。

该节点支持多种在速度、精度与数值稳定性之间进行权衡的集成方案。只要体素尺寸在整个域内保持均匀，即可用于标量栅格和矢量栅格。

概念上，平流相当于通过速度场以小时间步长向后追踪每个体素，从前一个位置采样栅格值，并将该值赋给当前体素。

输入¶

栅格

用于平流的输入栅格。必须具有均匀的体素尺度。

速度

定义每个体素处流的方向与大小的矢量栅格。速度场决定栅格值如何在空间中传输。

时间步长

用于平流计算的时间步长，单位为秒。数值越大运动速度越快，但可能降低精度或稳定性。

积分方案

用于追踪体素位置通过速度场的数值积分方法：

半拉格朗日:: 一阶半拉格朗日（semi-Lagrangian）积分。速度最快且最稳定，但会引入明显的数值扩散（模糊）。
中点:: 二阶中点积分。平衡速度与精度，适用于大多数情况。
龙格-库塔 3:: 三阶龙格-库塔（Runge-Kutta）积分。在计算成本适中的情况下提供更高的精度。
龙格-库塔 4:: 四阶龙格-库塔（Runge-Kutta）积分。最高精度的单步方案，适用于精细模拟，但计算速度较慢。
麦科马克:: 具有隐式扩散控制的麦科马克（MacCormack）方案。在保持稳定性的同时减少数值耗散。
BFECC:: 来回误差补偿与校正（Back and Forth Error Compensation and Correction）。一种可最小化耗散并保持更锐利特征的先进方案。

限制

用于减少高阶平流格式中过冲或欠冲伪影的限制策略：