Nœud SDF Grid Mean¶

Le nœud SDF Grid Mean applique un lissage du filtre moyen (boîte) de lissage à un SDF (Signed Distance Field). Cette opération fait la moyenne des valeurs des voxels au sein d’un voisinage local afin d’atténuer les petites variations et le bruit tout en préservant la forme globale du champ.

Le filtre fonctionne comme une opération de calcul de la moyenne rapide et séparable, parfois appelée filtre de boîte (box filter), et est bien adapté au lissage ou à l’adoucissement à usage général des données SDF après des opérations booléennes, de voxélisation ou d’autres opérations volumétriques.

Inputs¶

Grid: Le champ de distance signé en entrée à lisser.
Width: Le rayon du noyau de lissage en voxels. Des valeurs plus élevées entraînent un effet de lissage plus large, produisant des surfaces plus douces et moins détaillées. Les valeurs plus petites limitent le lissage aux voisins immédiats, tout en conservant des détails plus fins.
Iterations: Le nombre de fois que le filtre moyen est appliqué. Chaque itération augmente la douceur de la surface. Plusieurs passes peuvent se rapprocher d’un effet de flou de type gaussien.

Outputs¶

Grid: La grille SDF résultante après filtrage moyenne. La surface devient plus lisse et plus uniforme, ce qui la rend utile pour affiner les SDF bruyants ou rugueux avant d’autres opérations telles que Grid to Mesh.